Monitoring usage modelů — Rea Prototype

Sjednocený přehled OpenClaw + Claude Code · aktualizováno 7. 5. 2026

OpenClaw / Codex teď
Sessions celkem
72
Hlavní model
gpt-5.4
OpenAI Codex
Codex 5h usage
7 %
Codex week usage
22 %
Tokeny gpt-5.4
Input
2 666 982
Output
117 129
Cache
15 770 240
Total
2 958 246
Rozpad OpenClaw práce
Cron / automation
56
56
Discord channel support
12
12
Discord DM
2
Claude Code běhy
Log souborů
887
Exit 0 (ok)
850
95,8 %
Exit 1 (chyba)
8
Exit 127
2
command not found
Top working directories
knowledge/support
681
workspace
101
rekreana-tarification
77
crisp-support-bot
20
Claude Code modely (historicky)
Sonnet 4.6
1 055
Opus 4.6
949
Haiku 4.5
497
Opus 4.7
16
Dnešek — 7. 5. 2026
Opus 4.6
44
sessions dnes
Haiku 4.5
39
sessions dnes
Sonnet 4.6
29
sessions dnes
knowledge/support dnes běží hlavně na Opus 4.6. crisp-support-bot využívá Sonnet 4.6. Vidíme 3 subagent sessions (spawnované z hlavních runs).
Podíl usage: Codex vs Claude Code odhad podle dostupných zdrojů

A) Bez cache tokenů

Jen input + output tokeny — skutečně nově zpracovaný obsah
12,9 %
87,1 %
Codex gpt-5.4 2,78 M
Claude Code 18,78 M
Celkem 21,57 M tokenů (input + output)

B) Včetně cache tokenů

Input + output + cache_read + cache_create — celkový objem dat přes API
1,5 %
98,5 %
Codex gpt-5.4 18,55 M
Claude Code 1 215 M
Celkem 1 234 M tokenů (vše včetně cache)
Proč tak velký rozdíl? Claude Code má masivní cache_read (kontext okno se načítá opakovaně při každém turnu) — Codex reportuje cache zvlášť a výrazně méně. Interpretace A (bez cache) lépe odráží skutečný nový obsah, interpretace B ukazuje celkový objem dat přes API. Ani jedno není „správně“ — záleží, co měříte.
Claude Code — tokeny podle modelu (bez cache)
Sonnet 4.6
9,02 M
Opus 4.6
6,71 M
Haiku 4.5
2,33 M
Opus 4.7
0,72 M
Který agent používá jaký model odhad podle dostupných zdrojů
Agent / Bucket Primární model Doplňkový Sessions Zdroj
OpenClaw — main agent gpt-5.4 — 68 openclaw status
OpenClaw — unknown neznámý — 4 sessions.json
CC — knowledge/support Opus 4.6 Haiku 4.5 681 session files
CC — workspace mix Sonnet / Opus 101 session files
CC — rekreana-tarification Sonnet 4.6 Opus 4.6 77 session files
CC — crisp-support-bot Sonnet 4.6 — 20 session files
CC — claude-mem observer Haiku 4.5 Sonnet 4.6 — session files
CC — subagents Haiku / Opus / Sonnet — 3 dnes session files
Jak číst tabulku: Primární model = nejčastěji použitý v daném bucketu. Přiřazení agent → model vychází z parsování session souborů (cwd + model field). OpenClaw sessions nemají per-run model breakdown — víme jen celkový hlavní model. Přesné cross-source párování zatím není k dispozici.

⚠ Limity dat

  • OpenClaw sessions pocházejí z openclaw status --json --usage a sessions.json.
  • Claude Code modely se parsují z jednotlivých session souborů v ~/.claude/projects/.
  • Tyto dva zdroje zatím nejsou joined po jednotlivých runech — nelze přesně spárovat konkrétní OpenClaw task s Claude Code session.
  • Per-task business label a cost feed z CodexBar zatím nejsou plně dostupné.
  • Podíl usage (Codex vs CC) závisí na interpretaci cache tokenů — proto uvádíme obě varianty.
  • Přiřazení agent → model je odvozené z cwd session souborů, ne z explicitního labelu — může obsahovat nepřesnosti.